45°冲压弯头-弯头-君道管道对焊弯头

弯头的淬火

淬火是将弯头加热到临界温度以上，保温一段时间，然后很快放入淬火剂中，使其温度骤然降低，以大于临界冷却速度的速度急速冷却，而获得以马氏体为主的不平衡组织的热处理方法。淬火能增加钢的强度和硬度，但要减少其塑性。淬火中常用的淬火剂有：水、油、碱水和盐类溶液等。 热压弯头的正火

正火是将弯头加热到临界温度以上，使热压弯头全部转变为均匀的奥氏体，然后在空气中自然冷却的热处理方法。正火能消除除过共析热压弯头的网状渗碳体，对于亚共析热压弯头正火可细化晶格，提高综合力学性能，对要求不高的弯头用正火代替淬火工艺是比较经济的。

　弯头多元统计控制图的研究可以追溯到20世纪40年代中期，Hotelling在1947年提出了多变量过程控制问题的多变量t控制图，开创了多变量控制图的研究和应用。Hotelling的多变量t-控制图利用t统计量在显著性水平a上监测多个变量，t-控制图的基本原理是：如果多变量过程控制中没有异常值，则应控制每个样本点到平均值的统计距离。随后，希利等人。提出了适合监测小偏移量过程的多变量累积和控制图(mcusum)和多变量指数移动平均控制图(MEWMA)，无缝90°弯头，促进了多变量统计控制图的进一步发展。随着统计数据降维技术的发展，多元统计控制图的研究有了新的方向。过程控制的对象已经从基于距离的统计转变为基于统计降维技术的综合变量统计。

　　弯头利用统计降维原理，Jackson等人。提出了一种基于主成分分析(PCA)的多元统计控制图，并提出了一种基于偏二乘(PLS)的多元统计控制图。主成分分析(PCA)和偏二乘(PLS)采用多元投影法将工艺参数数据和质量数据从高维数据空间投影到低维特征空间。得到的特征变量保留了原始数据的特征信息，剔除了冗余信息，是高维数据分析和处理的有效工具。对于高维、变量相关性强的连续过程，弯头，基于大数据的多元统计过程控制系统主要用于质量控制、过程监控、质量预测和质量诊断。